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马楼干过。 两次。 事实是三次，鹿乙没揭穿他，把人从炸服务器路上拉回来。 “今天不是生死簿死就是我亡！”马楼雄赳赳气昂昂。 “生死簿没了你也就不存在。” “这不是重点！” “嗯。” “嗯什么嗯！你为什么这么淡定？！” 因为习惯了。鹿乙想。 但马楼对自己的操作还很陌生，欲哭无泪：“接个吻而已！招谁惹谁了我！” 太难了，谈个恋爱太难了。 一激动伤口裂开，舔着下嘴唇，越想越气：“士可杀不可辱！今天谁都别拦我！我要宰了生死簿！” 走了两步，没人拦他。 “你怎么不拦我！” 因为始作俑者不是生死簿。鹿乙又想。 凭马楼这视死如归的样子，如果得知真相能刀了自己。他学那本水仙说：“没有生死簿，我不知道去哪找你。” 怎么办，更想炸了生死簿。马楼四十五度角仰望天空：“那我去人间找你好不好……” 有的人活着不想死，有的鬼死了不好活。 绝望。 他转嫁仇恨：“你前任真是个缺德玩意。他在三清当什么官？我要砸了他的庙！” …… “他早就不在三清。”鹿乙说，“这不是重点，我或许有办法回来。我想功德评判和生死簿之间能够互通，甚至决策优先级高于生死簿。”思念马楼过甚，情急之下放弃此次修炼，利用功德评判违规策略卡生死簿BUG。可无论怎么起杀心，依旧安然无恙躺在婴儿床上——策略当时调整过，杀他不行。于是爬到床边，试图摔死自己。 虽然成功短暂一瞬，却是个解法。 “生死簿不插手历练，但会保证我自然死亡。这次能回去是因为自杀由功德评判处理，接入的生死簿数据没有更新我的信息，才触发策略。生死簿重启以后大概看我不在人间，又将我送了回去。” 比起迎来送往，马楼更关心他现在状态：“自杀？” 鹿乙看着将他抱在怀里惊魂未定的母亲，伸出小手安慰她，也安慰他：“随口一说，生死簿把我安然无恙地送回来。”但两者只能选一个，他更在意远方的他，“现在这种方法应该行不通，你试着增加一条我可以违规的策略，绕过生死簿。” 想法很好，实现起来十分困难。 马楼提出卡点：“你要求新增策略要层层审核，流程比买橡皮还复杂。” 无数回旋镖今天一股脑扎死他俩。 鹿乙沉默几秒，说：“调已有策略。” “也不行，”马楼捂脸，“我不是在优化系统嘛，神经网络强化因果链效果不错，这两天AI版本上线，策略嵌入模型，都训练好了。” 灵魂可分好坏，功德没办法一刀评判，但通过机器学习，锻炼系统用人脑思维，综合各方面因素，对亡者生前德行给出最正确评价。脑子不容易长，训练的数据、训练方式（模型）好坏很大程度影响系统公正。而评判策略就是训练内容之一，一旦敲定，轻易别改。 “……那就改训练样本。”给脑子输入错误数据，引导它往“坏”的方面思考。 马楼还是觉得不靠谱：“你说模型有可能过拟合，让我用大量数据训练，改一个样本改变不了结果。”类似将一个刚出生的婴儿送进狼窝，某一天突然告诉他，你是人，那小孩是不会相信的。 那就想办法让小孩疯了。 “用对抗样本，将某些难以感知的扰动加在这些样本里，导致模型错误分类。”鹿乙说，“对抗性样本的存在是因为数据维度通常过高，模型不可能对整个数据分布的空间完全搜索。回到机器学习最基本的问题是学习数据的分布，如果从训练数据中学习成功，可以泛化到所有数据，包含没见过的测试数据。举个例子，喂给模型一组你的照片，通过特定像素区域就能识别这是你。所以训练有盲区，一种是在你的照片中改一些像素，改完后直观看还是你，但模型以为你是我，另一种放大分类边界，取到模型高概率认为是一个类别的样本。” 马楼痛苦地抱着脑袋。 “我如果说我听不懂你会不会打我。” “大概猜得到。” 几次折腾，我们帝君算是明白一个道理，心急吃不了热豆腐，船到桥头自然直。看见马楼只是因为加班爽约，暂时放下心来。 “慢慢来。” 可他忘了，加班只有零次和无数次。 且不说马楼只是个平平无奇的草履虫，理解原理、长出一堆脑子要很久。白天不能搞破坏，只有下了班。包打听似乎在他这装了监控，前脚屁股刚离开工位，后脚电话打过来，让他拯救地府。 饕餮不让碰系统，谢必安只让碰一个系统，到了包阎王这总算委以重任，啥系统都交给马楼。这个挂了喊，那个崩了找，这个催那个要，反正每个bug都是P0，都得今日毕，搞得马楼苦不堪言。 忘了压死骆驼的最后一根BUG是哪个，马楼怒闯阎王办公室，请他家好哥哥好歹先自己查查问题，别TM没插电源服务器开不开机这种弱智操作也大半夜摇他。 包哥说自己不专业。专业的事请专业的人来干，最保险。 马楼委婉表示，不会就学。 包打听默默看他一眼，起身给他沏了杯茶，又慢悠悠坐回阎王椅上：“楼儿啊，这回溯功能的引擎为什么叫引擎啊？它也没车呀。” “哥，引擎是一个程序或一套系统的支持部分，提升回溯视频加载性能的。” “哦，那加载又是什么意思呢？” 马楼忍住没反问他你一前端不知道这个？他深呼吸，缓缓说：“就是获取视频数据并缓冲到本地的过程。” “这样啊。”包打听抿唇思考，似是在消化，又好像吃了块大蛋糕一下子噎在喉咙里，五官皱起来：“那缓冲……” 马楼心里狠狠扇自己嘴巴子，就不该说什么菜就多练。 【作者有话说】 对抗性样本参考《DeepNeuralNetworksareEasilyFooled：HighConfidencePredictionsforUnrecognizableImages》 第35章 。我拿你当兄弟，你拿我当＿ 一失嘴成千古恨，包哥从前端问到后端，从后端扯到机器学习。本来马楼对算法就不精通，非要回答为什么神经网络叫神经网络，为什么由输入层、隐藏层、输出层组成，为什么权重这么设置，F1为什么叫F1。 于是乎，慢慢来的结果就是，小半个月过去，对抗样本一个没找到，马楼快被训练成了DeepSeek。 一波未平一波又起，途中马楼琢磨怎么让专线保持不间断畅通，而不是只有到轮回井才能打跨界电话。他想了一个点子，让马小鸡长久吊井里，再给鸡屁股装个信号放大器，这样就可以身处任何位置，随时和鹿乙聊天。 半夜，两人正通着话，鹿乙声音消失。 ——鸡跑了。 马楼从树上把鸡提溜下来苦口婆心：“小鸡，为了全地府的事业，你忍一忍。” 虚拟鸡注视着他，启喙。 滚。 马楼吸吸鼻子：“想要什么条件，我都答应。我把你最爱的咖啡店买下来行不行？” 虚拟鸡再次斜视，启喙…… “好的，我知道了。”马楼替它闭麦。 马小鸡扒拉开他的手：“你就不能不加班？” 破天荒的发问，着实让马楼震惊：“你……终于开始关心我了吗？” ……我只是不想当吊死鸡。马小鸡呼扇翅膀飞到离马楼最近的树杈上，“那样我就不用白天也要呆在这里。” 这怕是打工鬼永恒难题。谢必安时代马楼有本马德守则，可包打听不仅是上司，还是朋友。 “包哥是我朋友，我没办法拒绝。” “可你也说过他变了，在怕你。” 马楼瞪大了眼，这些吐槽它怎么知道？转念一想，鸡是通话的中转站，知道这么多秘密很正常。 自从养它，除了要咖啡，平时并不会开口说话。哪怕被使唤，也和主人一样窝窝囊囊，不敢怒不敢言。但不一样的，就算知道主人苦闷，并不热心去管，安安静静窝在马楼枕头上睡大觉，当一只合格的智商不高的只提供情绪价值的宠物。 可宠物被倒吊着实在太缺氧了，只好附加服务。 “如果是上司，就拿他当上司对待，公事公办，如果是朋友，就拿他当平级对待，不用照顾他情绪。”这一点摆渡人也说过，可他毕竟独来独往，没有实战经验，给不出具体对策。这只万能鸡却把办法摆在面前，“世上没有上司朋友这个词，你可以和他做朋友，但不是工作的时候。你自己都说了加班，就证明实际上那个场景下没有认为他是朋友。还有，你不是什么都懂，不用什么问题都要回答他。” “他问我技术。” 马小鸡叨他一口：“追求严谨没错，显然包打听并不是真的想知道答案，故意刁难你罢了。告诉他F1是谢必安命名的都没问题。说一句不知道，不丢人。” 可它忘了，马楼不是人，是地畜。 马楼照做，然后收获两枚标签。 包打听惋惜地摇摇头，说他态度不端正，技术不扎实。 “他怎么不问人为什么是人？！”虚拟鸡默默把自己吊井里，将马楼的愤怒转移给远方的鹿乙。 远方的理工男也很诚实：“因为人是——” “你别说话！” 马楼不想气波及某位博学人士头上，“说我不扎实也就罢了，又翻出他那轮回井广告会员制让我研究。都已经从各个维度验证实现不了，还让琢磨，说什么对待工作要认真，要踏踏实实，不要怕困难。不是，好歹可行再考虑难不难，轮回井没！接！口！我上哪给他推广告！” 马楼调着对抗样本，继续不忿。 “说到广告，他还特别把审计司放开头宣传，地藏王、谛听镜头比他都多，搞的不知道还以为地府审计司当家呢。你说他是不是被恶鬼夺舍了？以前不这样啊。太离谱了，是不是当了老板都不正常？” “我正常。”鹿乙纠正。 可他毕竟是老板，无法站在员工角度处理这种问题。马小鸡出主意给马楼，贴标签就贴，少不了几两肉，看开点。 马楼表示上班丢时间，不能把尊严也丢了。 包打听越发的疯魔，形容胡思乱想都是轻的，和精神病院的病人一比，也就肢体动作像个正常人。 科学解决不了，只能上玄学。 马楼私下做法，请妖魔鬼怪快离开。然而并没有什么卵用，甚至起了反作用，包打听主动邀请妖魔鬼怪进屋。 本以为他上任后把马楼喊回去帮忙，就此可以摆脱恶心的审计，谁知道功德评判升完级、一堆奇思妙想验证完，又被送回小黑屋。
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